XEAST є провідним постачальником & Виробник професійних випробувальних і вимірювальних інструментів у Китаї
DeepSeek: Чи будете ви революціонізувати інфрачервону технологію теплової візуалізації?
А тепер давайте також переживемо силу цієї моделі "Інтернет -знаменитості" та ведемо з нею розмову, щоб вивчити її вплив на інфрачервону індустрію теплової візуалізації, якою ми займаємось.
Наступний вміст генерував DeepSeek:
В останні роки технологія штучного інтелекту швидко прогресувала і постійно проникла в різні сфери, викликаючи хвилю за хвилею технологічних революцій. Нещодавно DeepSeek, компанія «Штучний інтелект», випустила своє останнє досягнення - велику модель DeepSeek, яка демонструє потужне багатомодальне розуміння та можливості покоління. Поява цієї технології принесла нові можливості на сферу інфрачервоної теплової візуалізації.
Інфрачервона технологія теплової візуалізації Захоплює інфрачервоне випромінювання на поверхні предмета і перетворює його у видиме теплове зображення, яке широко використовується в таких полях, як інспекція будівництва, електричне обслуговування та медична діагностика. Однак традиційна технологія інфрачервоної термічної візуалізації значною мірою спирається на ручний досвід інтерпретації зображень та вилучення інформації, яка має такі недоліки, як низька ефективність та сильна суб'єктивність.
Потужне розпізнавання зображень, багатомодальний синтез даних та можливості побудови графіків знань DeepSeek Велика модель може точно компенсувати ці недоліки та принести інтелектуальні оновлення в поле інфрачервоного теплового зображення.
-01 Інтелектуальне розпізнавання та аналіз зображення -
Від "видимо" до "зрозумілої"
Традиційна технологія інфрачервоної теплової візуалізації, хоча здатна перетворювати невидиме інфрачервоне випромінювання у видимі теплові зображення, залишається лише на "видимій" рівні. Для розпізнавання, класифікації та виявлення аномалії цільових об'єктів на зображенні він все ще сильно покладається на ручний досвід і має недоліки, такі як низька ефективність та сильна суб'єктивність.
Потужна здатність розпізнавання зображень великої моделі DeepSeek може автоматично ідентифікувати цільові об'єкти в теплових зображеннях, класифікувати, анотувати та виявляти аномалії, досягаючи стрибка від "видимого" до "зрозумілого". Наприклад:
·Інспекція влади:
Автоматично ідентифікація перегрітого обладнання та маркування конкретної місця розташування та температури значно покращує ефективність та точність інспекції, ефективно запобігаючи виникненню пожежних аварій.
·Будівля інспекції:
Автоматично ідентифікуйте теплові мости, витоки води та дефекти ізоляції в будівлях та генерують детальні звіти про огляд, щоб допомогти користувачам швидко знайти проблеми та підвищити енергоефективність будівлі.
·Медична діагностика:
Автоматично визначити аномальні температурні ділянки на поверхні організму людини та допомагають лікарям у діагностиці захворювань, таких як ранній скринінг раку молочної залози, оцінка запальної реакції тощо.
02 Мультимодальне синтез
Від "одного виміру" до "всебічного сприйняття"
Хоча технологія інфрачервоної теплової візуалізації може забезпечити інформацію про розподіл температури на поверхні об'єкта, їй не вистачає можливості сприймати інші властивості об'єкта, що певною мірою обмежує його діапазон застосування.
Велика модель DeepSeek може обробляти та розуміти різні типи даних, включаючи зображення, текст, мову тощо. Він може злити та проаналізувати дані про інфрачервоні теплові зображення за допомогою інших даних датчиків (таких як зображення видимого світла, звукові сигнали тощо), щоб отримати більш всебічну та точну інформацію, досягаючи оновлення від "одноразового виміру" до "всебічного сприйняття". Наприклад:
·Промислові тестування
Аналіз синтезу даних інфрачервоних теплових зображень із видимими світловими зображеннями, звуковими сигналами тощо. може більш точно визначити робочий стан обладнання, передбачити можливість несправностей та сформулювати відповідні стратегії обслуговування.
·Моніторинг безпеки
Поєднання даних інфрачервоних теплових зображень із видимістю зображення, розпізнавання обличчя та інших технологій може досягти більш точного аналізу цільового розпізнавання та поведінки та покращити рівень інтелекту систем безпеки.
·Медична діагностика
Аналіз синтезу даних інфрачервоної термографії з медичними записами пацієнтів, описами симптомів тощо. може допомогти лікарям у поставленні більш точних діагнозів та розробці персоналізованих планів лікування.
03 Побудова та міркування графіків знань
Від "досвіду, керованого" до "знань"
Традиційна технологія інфрачервоної теплової візуалізації в основному спирається на ручний досвід інтерпретації зображень та вилучення інформації, не вистачає систематичної підтримки системи знань, і її важко впоратися зі складними та змінними практичними сценаріями застосування.
Велика модель DeepSeek може побудувати графік знань у галузі інфрачервоного теплового зображення, пов'язуючи масивні дані про зображення, досвід та професійні знання для висновку та аналізу, надаючи більш сильну підтримку знань щодо застосування інфрачервоної технології теплової візуалізації та реалізації трансформації з "досвіду", що "керується знаннями". Наприклад:
·Прогнозування невдачі обладнання
На основі історичних даних та даних про моніторинг в режимі реального часу прогнозуйте ймовірність відмови обладнання та надання рекомендацій щодо профілактичного обслуговування для зменшення витрат на обслуговування обладнання та підвищення ефективності роботи обладнання.
·Діагноз, що сприяє захворюванням
Побудова графіку знань про захворювання на основі інфрачервоної термографії для допомоги лікарям у діагностиці захворювань та підвищення точності та ефективності діагностики.
·Розумна підтримка рішень
Забезпечте інтелектуальну підтримку прийняття рішень щодо застосування інфрачервоної технології теплової візуалізації, наприклад, у створенні енергозберігаючого реконструкції, рекомендуйте оптимальний енергозберігаючий план, заснований на даних інфрачервоних теплових зображень та графіку знань.
Поява великої моделі Deepseek призвела до революційних змін у галузі інфрачервоної теплової візуалізації, розблокуючи багато нових навичок та сприяючи розвитку інфрачервоної технології теплової візуалізації до розумніших, більш ефективних та більш точних напрямків. Я вважаю, що з постійним розвитком та вдосконаленням технологій DeepSeek відіграватиме все більш важливу роль у галузі інфрачервоної теплової візуалізації, що приносить більшу цінність у різних галузях.
Стівен Лай
+86 755 82566735
13-й поверх, B block Huayi Bldg, No 9 of Pingji Blvd, Lilang Industrial Park, Nanwan, 518112, Shenzhen, China.