Deepseek: هل ستؤدي إلى إحداث ثورة في تكنولوجيا التصوير الحراري بالأشعة تحت الحمراء؟

02 دمج البيانات متعددة الوسائط

من "البعد المفرد" إلى "الإدراك الشامل"

على الرغم من أن تقنية التصوير الحراري بالأشعة تحت الحمراء يمكن أن توفر معلومات توزيع درجة الحرارة على سطح كائن ما ، إلا أنها تفتقر إلى القدرة على إدراك خصائص أخرى للكائن ، مما يحد إلى حد ما من نطاق التطبيق.

يمكن لنموذج Deepseek Big معالجة وفهم أنواع مختلفة من البيانات ، بما في ذلك الصور ، النص ، الكلام ، إلخ. يمكن أن تدمج وتحليل بيانات التصوير الحراري بالأشعة تحت الحمراء مع بيانات المستشعرات الأخرى (مثل الصور الإضاءة المرئية ، وإشارات الصوت ، وما إلى ذلك) للحصول على معلومات أكثر شمولاً ودقيقة ، وتحقيق ترقية من "البعد المفرد" إلى "الإدراك الشامل". على سبيل المثال:

·الاختبار الصناعي
تحليل الانصهار لبيانات التصوير الحراري بالأشعة تحت الحمراء مع صور الضوء المرئية ، إشارات الصوت ، إلخ. يمكن أن تحدد بشكل أكثر دقة حالة تشغيل المعدات ، والتنبؤ بإمكانية الأعطال ، وصياغة استراتيجيات الصيانة المقابلة.

·مراقبة الأمن
يمكن دمج بيانات التصوير الحراري بالأشعة تحت الحمراء مع التصوير المرئي للضوء والتعرف على الوجه وغيرها من التقنيات تحقيق التعرف على الهدف وتحليل السلوك ، وتحسين مستوى ذكاء أنظمة الأمان.

·التشخيص الطبي
تحليل الانصهار لبيانات التصوير الحراري بالأشعة تحت الحمراء مع السجلات الطبية للمرضى ، أو وصف الأعراض ، إلخ. يمكن أن تساعد الأطباء في إجراء تشخيصات أكثر دقة وتطوير خطط علاج مخصصة.

03 بناء الرسم البياني للمعرفة والتفكير

من "التجربة مدفوعة" إلى "المعرفة مدفوعة"

تعتمد تقنية التصوير الحراري بالأشعة تحت الحمراء التقليدية بشكل أساسي على التجربة اليدوية لتفسير الصور واستخراج المعلومات ، وتفتقر إلى دعم نظام المعرفة المنهجية ، ويصعب التعامل مع سيناريوهات التطبيق المعقدة والمتغيرة.
يمكن لنموذج Deepseek Big Buil بناء رسم بياني معرفي في مجال التصوير الحراري بالأشعة تحت الحمراء ، وربط بيانات الصورة الضخمة ، وتجربة الحالة ، والمعرفة المهنية للاستدلال والتحليل ، وتوفير دعم أقوى للمعرفة لتطبيق تكنولوجيا التصوير الحرارية بالأشعة تحت الحمراء ، وتحقيق التحول من "تجربة مدفوعة" إلى "المعرفة". على سبيل المثال:

·تنبؤ فشل المعدات
استنادًا إلى البيانات التاريخية وبيانات المراقبة في الوقت الفعلي ، توقع احتمال فشل المعدات وتوفير توصيات للصيانة الوقائية لتقليل تكاليف صيانة المعدات وتحسين الكفاءة التشغيلية للمعدات.

·التشخيص بمساعدة المرض
بناء رسم بياني للمعرفة المرضية على أساس التصوير الحراري بالأشعة تحت الحمراء لمساعدة الأطباء في تشخيص الأمراض وتحسين دقة وكفاءة التشخيص.

·دعم القرار الذكي توفير دعم اتخاذ القرار الذكي لتطبيق تقنية التصوير الحراري بالأشعة تحت الحمراء ، على سبيل المثال ، في بناء تجديد توفير الطاقة ، يوصي الخطة المثلى لتوفير الطاقة القائمة على بيانات التصوير الحراري بالأشعة تحت الحمراء والمعرفة الرسم البياني.

أدى ظهور نموذج Deepseek الكبير إلى تغييرات ثورية في مجال التصوير الحراري بالأشعة تحت الحمراء ، وفتح العديد من المهارات الجديدة وتعزيز تطوير تقنية التصوير الحراري بالأشعة تحت الحمراء نحو اتجاهات أكثر ذكاءً وأكثر كفاءة وأكثر دقة. أعتقد أنه مع التطوير المستمر وتحسين التكنولوجيا ، سيلعب Deepseek دورًا متزايد الأهمية في مجال التصوير الحراري بالأشعة تحت الحمراء ، مما يجلب قيمة أكبر لمختلف الصناعات.