loading

XEAST är en ledande leverantör & Tillverkare av professionella test- och mätinstrument i Kina 

Deepseek: Kommer du att revolutionera infraröd termisk avbildningsteknik?

AI + termisk kamera

Under vårfestivalens semester tror vi att alla har översvämmats av en inhemsk producerad stor modell som heter Deepseek . Det kan inte bara skriva poesi, måla och svara flytande, utan också förstå komplexa instruktioner, genomföra olika svåra uppgifter och visa stark multimodal förståelse och generationsförmågor.

Och nu, låt oss också uppleva kraften i denna "internetkändis" -modell och ha en konversation med den för att utforska dess inverkan på den infraröda termiska avbildningsindustrin vi är engagerade i.

Följande innehåll genererades av Deepseek:

Under de senaste åren har konstgjord intelligensteknologi gjort snabba framsteg och penetrerat kontinuerligt in i olika områden, vilket utlöste våg efter våg av tekniska revolutioner. Nyligen släppte Deepseek, ett artificiellt intelligensföretag, sin senaste prestation - Deepseek Large -modellen, som visar kraftfull multimodal förståelse och generationskapacitet. Framväxten av denna teknik har gett nya möjligheter till området infraröd termisk avbildning.

Infraröd termisk avbildningsteknik fångar den infraröda strålningen på ytan av ett föremål och omvandlar den till en synlig termisk bild, som används allmänt i fält som bygginspektion, elektriskt underhåll och medicinsk diagnos. Traditionell infraröd termisk avbildningsteknologi förlitar sig emellertid starkt på manuell upplevelse för bildtolkning och informationsutvinning, som har nackdelar som låg effektivitet och stark subjektivitet.

Det kraftfulla bildigenkänning, multimodal datafusion och kunskapsgrafkonstruktionsfunktioner för Deepseek Stora modellen kan exakt kompensera för dessa brister och föra intelligenta uppgraderingar till fältet för infraröd termisk avbildning.

-01 Intelligent bildigenkänning och analys -


Från "synlig" till "förståelig"

Traditionell infraröd termisk avbildningsteknik, även om den kan konvertera osynlig infraröd strålning till synliga termiska bilder, stannar bara på den "synliga" nivån. För erkännande, klassificering och anomalisk detektion av målobjekt i bilden förlitar det sig fortfarande starkt på manuell upplevelse och har nackdelar som låg effektivitet och stark subjektivitet.

Den kraftfulla bildigenkänningsförmågan hos Deepseeks stora modell kan automatiskt identifiera målobjekt i termiska bilder, klassificera, kommentera och upptäcka avvikelser och uppnå ett språng från "synligt" till "förståeligt". Till exempel:

·Kraftinspektion:
Att automatiskt identifiera överhettad utrustning och märka specifik plats och temperaturinformation förbättrar kraftigt inspektionseffektiviteten och noggrannheten, vilket effektivt förhindrar brandolyckor från att inträffa.


·Byggnadsinspektion:
Identifiera automatiskt termiska broar, vattenläckor och isoleringsdefekter i byggnader och generera detaljerade inspektionsrapporter för att hjälpa användare att snabbt hitta problem och förbättra byggnadens energieffektivitet.


·Medicinsk diagnos:
Identifiera automatiskt onormala temperaturområden på människokroppsytan och hjälpa läkare vid sjukdomsdiagnos, såsom tidig screening av bröstcancer, utvärdering av inflammatorisk reaktion etc.

02 Multimodal datafusion


Från 'Single Dimension' till 'All-Round Perception'


Även om infraröd termisk avbildningsteknik kan ge temperaturfördelningsinformation på ytan på ett objekt, saknar den förmågan att uppfatta andra egenskaper hos objektet, som till viss del begränsar dess tillämpningsområde.

Deepseek Big Model kan bearbeta och förstå olika typer av data, inklusive bilder, text, tal etc. Det kan smälta och analysera infraröd termisk avbildningsdata med andra sensordata (såsom synliga ljusbilder, ljudsignaler etc.) för att få mer omfattande och korrekt information, uppnå en uppgradering från "enstaka dimension" till "all-round perception". Till exempel:

·Industriell testning
Fusionsanalysen av infraröd termisk avbildningsdata med synliga ljusbilder, ljudsignaler etc. kan mer exakt bestämma utrustningens driftsstatus, förutsäga möjligheten till fel och formulera motsvarande underhållsstrategier.


·Säkerhetsövervakning
Att kombinera infraröda termiska avbildningsdata med synlig ljusavbildning, ansiktsigenkänning och annan teknik kan uppnå mer exakt måligenkänning och beteendeanalys och förbättra underrättelsesnivån för säkerhetssystem.


·Medicinsk diagnos
Fusionsanalysen av infraröd termografidata med patientens medicinska journaler, symptombeskrivningar etc. Kan hjälpa läkare att göra mer exakta diagnoser och utveckla personliga behandlingsplaner.

03 Kunskap grafkonstruktion och resonemang


Från "erfarenhet driven" till "kunskapsdriven"


Traditionell infraröd termisk avbildningsteknologi förlitar sig huvudsakligen på manuell upplevelse för bildtolkning och informationsutvinning, saknar systematiskt kunskapssystemstöd och är svårt att hantera komplexa och förändrade praktiska applikationsscenarier.
Deepseek Big -modellen kan konstruera en kunskapsgraf inom området infraröd termisk avbildning, koppla massiva bilddata, fallupplevelse och professionell kunskap för inferens och analys, ge starkare kunskapsstöd för tillämpningen av infraröd termisk avbildningsteknik och inse omvandlingen från "erfarenhet drev" till "kunskapsdriven". Till exempel:


·Förutsägelse av utrustningssvikt
Baserat på historiska data och övervakningsdata i realtid, förutspår sannolikheten för utrustningsfel och ge förebyggande underhållsrekommendationer för att minska utrustningsunderhållskostnaderna och förbättra utrustningseffektiviteten.


·Sjukdomshjälpdiagnos
Konstruera en sjukdomskunskapsgraf baserad på infraröd termografi för att hjälpa läkare vid sjukdomsdiagnos och förbättra diagnosens noggrannhet och effektivitet.


·Intelligent beslutsstöd Ge intelligent beslutsstöd för tillämpningen av infraröd termisk avbildningsteknik, till exempel vid byggnad av energibesparande renovering, rekommendera den optimala energibesparande planen baserad på infraröd termisk avbildningsdata och kunskapsgraf.


Framväxten av Deepseek Big -modellen har gett revolutionära förändringar i området för infraröd termisk avbildning, låser upp många nya färdigheter och främjar utvecklingen av infraröd termisk avbildningsteknologi mot smartare, effektivare och mer exakta riktningar. Jag tror att med den kontinuerliga utvecklingen och förbättringen av teknik kommer Deepseek att spela en allt viktigare roll inom området infraröd termisk avbildning, vilket ger större värde för olika branscher.

What is an Oscilloscope Multimeter?
Nästa
Rekommenderat för dig
inga data
Kontakta oss
XEAST är en ledande leverantör av värmekamera, lasernivå & digitalt oscilloskop i Kina. XEAST, din testpartner!
Kontakta oss
Steven Lai
+86 755 82566735
  13:e våningen, B-block Huayi Bldg, nr 9 av Pingji Blvd, Lilang Industrial Park, Nanwan, 518112, Shenzhen, Kina.
Copyright © 2025 XEAST - www.xeatek.com  | Webbkartan
Customer service
detect