XEAST jest wiodącym dostawcą & Producent profesjonalnych przyrządów testujących i pomiarowych w Chinach
Deepseek: Czy zrewolucjonizujesz technologię obrazowania termicznego w podczerwieni?
A teraz doświadczmy siły tego modelu „celebrytów internetowych” i rozmawiajmy z nim w celu zbadania jego wpływu na branżę obrazowania termicznego w podczerwieni, w której jesteśmy zaangażowani.
Deepseek wygenerował następującą treść:
W ostatnich latach technologia sztucznej inteligencji poczyniła szybki postęp i nieustannie przenikała do różnych dziedzin, wywołując falę po fali rewolucji technologicznych. Niedawno Deepseek, firma sztucznej inteligencji, wydała swoje najnowsze osiągnięcie - The Deepseek Large Model, który pokazuje potężne możliwości zrozumienia i generowania. Pojawienie się tej technologii przyniosło nowe możliwości w dziedzinie obrazowania termicznego w podczerwieni.
Technologia obrazowania termicznego na podczerwień przechwytuje promieniowanie podczerwieni na powierzchni obiektu i przekształca go w widoczny obraz termiczny, który jest szeroko stosowany w polach, takich jak inspekcja budynku, konserwacja elektryczna i diagnoza medyczna. Jednak tradycyjna technologia obrazowania termicznego w podczerwieni w dużej mierze opiera się na ręcznym doświadczeniu w interpretacji obrazu i ekstrakcji informacji, która ma wady, takie jak niska wydajność i silna subiektywność.
Potężne rozpoznawanie obrazu, multimodalne połączenie danych i możliwości budowy wykresu wiedzy Deepseek Duży model może precyzyjnie zrekompensować te niedociągnięcia i wprowadzić inteligentne ulepszenia do pola obrazowania termicznego w podczerwieni.
-01 Inteligentne rozpoznawanie i analiza obrazu -
Od „widocznego” do „zrozumiałego”
Tradycyjna technologia obrazowania termicznego w podczerwieni, choć zdolna do przekształcania niewidzialnego promieniowania podczerwieni w widzialne obrazy termiczne, pozostaje tylko na poziomie „widocznym”. W przypadku rozpoznawania, klasyfikacji i wykrywania anomalii obiektów docelowych na obrazie, nadal opiera się on na ręcznym doświadczeniu i ma wady, takie jak niska wydajność i silna subiektywność.
Potężna możliwość rozpoznawania obrazu dużego modelu Deepseek może automatycznie identyfikować obiekty docelowe w obrazach termicznych, klasyfikować, adnotować i wykrywać anomalie, osiągając skok z „widocznego” do „zrozumiałego”. Na przykład:
·Kontrola mocy:
Automatycznie identyfikacja przegrzanego sprzętu i oznaczanie określonych informacji o lokalizacji i temperaturze znacznie poprawia wydajność i dokładność kontroli, skutecznie zapobiegając występowaniu wypadków pożarowych.
·Kontrola budynku:
Automatycznie zidentyfikuj mosty termiczne, wycieki wody i wady izolacji w budynkach oraz wygeneruj szczegółowe raporty z inspekcji, aby pomóc użytkownikom szybko zlokalizować problemy i poprawić efektywność energetyczną budynku.
·Diagnoza medyczna:
Automatycznie identyfikuj nieprawidłowe obszary temperatury na powierzchni ludzkiego ciała i pomagają lekarzom w diagnozowaniu choroby, takich jak wczesne badanie raka piersi, ocena reakcji zapalnej itp.
02 Multimodalna fuzja danych
Od „jedno wymiar” do „wszechstronnego postrzegania”
Chociaż technologia obrazowania termicznego w podczerwieni może dostarczyć informacji o rozkładu temperatury na powierzchni obiektu, brakuje jej możliwości dostrzeżenia innych właściwości obiektu, które do pewnego stopnia ogranicza jego zakres aplikacji.
Duży model Deepseek może przetwarzać i rozumieć różne rodzaje danych, w tym obrazy, tekst, mowę itp. Może łączyć i analizować dane obrazowania termicznego w podczerwieni z innymi danymi czujnikowymi (takimi jak obrazy światła widzialnego, sygnały dźwiękowe itp.), Aby uzyskać bardziej kompleksowe i dokładne informacje, osiągając aktualizację od „pojedynczego wymiaru” do „wszechstronnego postrzegania”. Na przykład:
·Testy przemysłowe
Analiza fuzji danych obrazowania termicznego w podczerwieni z widzialnymi obrazami światła, sygnałami dźwiękowymi itp. może dokładniej określić status operacyjny sprzętu, przewidzieć możliwość usterki i sformułować odpowiednie strategie konserwacji.
·Monitorowanie bezpieczeństwa
Łączenie danych obrazowania termicznego w podczerwieni z widzialnym obrazowaniem światła, rozpoznawaniem twarzy i innymi technologiami może osiągnąć dokładniejsze rozpoznawanie celu i analizę zachowania oraz poprawić poziom inteligencji systemów bezpieczeństwa.
·Diagnoza medyczna
Analiza fuzji danych termografii podczerwieni z dokumentacją medyczną pacjentów, opisami objawów itp. może pomóc lekarzom w dokładniejszych diagnozach i opracowaniu spersonalizowanych planów leczenia.
03 Budowa i rozumowanie wykresu wiedzy
Od „doświadczenia napędzanego” do „kierowanej wiedzą”
Tradycyjna technologia obrazowania termicznego w podczerwieni opiera się głównie na ręcznym doświadczeniu w interpretacji obrazu i ekstrakcji informacji, pozbawionym systematycznego wsparcia systemu wiedzy i trudno jest sobie poradzić ze złożonymi i zmieniającymi się scenariuszami stosowania.
Duży model Deepseek może skonstruować wykres wiedzy w dziedzinie obrazowania termicznego w podczerwieni, łącząc ogromne dane obrazu, doświadczenie i wiedzę zawodową w zakresie wnioskowania i analizy, zapewniając silniejsze wsparcie wiedzy dla zastosowania technologii obrazowania termicznego w podczerwieni oraz realizację transformacji z „doświadczenia napędzanego” do „przekazywania wiedzy”. Na przykład:
·Prognozowanie awarii sprzętu
Na podstawie danych historycznych i danych monitorowania w czasie rzeczywistym, przewiduj prawdopodobieństwo awarii sprzętu i zapewnij zalecenia dotyczące konserwacji zapobiegawczej w celu zmniejszenia kosztów konserwacji sprzętu i poprawy wydajności operacyjnej sprzętu.
·Diagnoza wspomagana przez chorobę
Konstruowanie wykresu wiedzy chorobowej opartej na termografii podczerwieni, aby pomóc lekarzom w diagnozowaniu choroby i poprawić dokładność i wydajność diagnozy.
·Inteligentne wsparcie decyzji
Zapewnij inteligentne wsparcie decyzyjne dla zastosowania technologii obrazowania termicznego w podczerwieni, na przykład w budowaniu remontu oszczędzania energii, polecam optymalny plan oszczędzania energii w oparciu o dane obrazowania termicznego i wykresu wiedzy w podczerwieni.
Pojawienie się dużego modelu Deepseek przyniosło rewolucyjne zmiany w dziedzinie obrazowania termicznego w podczerwieni, odblokowując wiele nowych umiejętności i promując rozwój technologii obrazowania termicznego w podczerwieni w kierunku inteligentniejszych, bardziej wydajnych i dokładniejszych kierunków. Uważam, że dzięki ciągłemu rozwojowi i doskonaleniu technologii Deepseek odgrywa coraz ważniejszą rolę w dziedzinie obrazowania termicznego w podczerwieni, przynosząc większą wartość różnym branżom.
Stevena Laia
+86 755 82566735
13 piętro, blok B Huayi Bldg, nr 9 Pingji Blvd, Lilang Industrial Park, Nanwan, 518112, Shenzhen, Chiny.