XEAST ialah Pembekal Utama & Pengeluar Alat Pengujian dan Pengukur Profesional di China
DeepSeek: Adakah anda akan merevolusikan teknologi pengimejan haba inframerah?
Dan sekarang, mari kita juga mengalami kekuatan model "selebriti internet" ini dan mengadakan perbualan dengannya untuk meneroka kesannya terhadap industri pengimejan haba inframerah yang kita lakukan.
Kandungan berikut dihasilkan oleh DeepSeek:
Dalam tahun -tahun kebelakangan ini, teknologi kecerdasan buatan telah membuat kemajuan pesat dan terus menembusi pelbagai bidang, mencetuskan gelombang selepas gelombang revolusi teknologi. Baru -baru ini, DeepSeek, sebuah syarikat kecerdasan buatan, mengeluarkan pencapaian terkini - Model Besar DeepSeek, yang menunjukkan pemahaman multimodal dan keupayaan generasi yang kuat. Kemunculan teknologi ini telah membawa kemungkinan baru ke bidang pengimejan haba inframerah.
Teknologi Pencitraan Thermal Inframerah Menangkap radiasi inframerah pada permukaan objek dan mengubahnya menjadi imej terma yang kelihatan, yang digunakan secara meluas dalam bidang seperti pemeriksaan bangunan, penyelenggaraan elektrik, dan diagnosis perubatan. Walau bagaimanapun, teknologi pengimejan haba inframerah tradisional sangat bergantung pada pengalaman manual untuk tafsiran imej dan pengekstrakan maklumat, yang mempunyai kelemahan seperti kecekapan yang rendah dan subjektiviti yang kuat.
Pengiktirafan imej yang kuat, gabungan data multimodal, dan keupayaan pembinaan graf pengetahuan Deepseek Model besar boleh mengimbangi kekurangan ini dan membawa peningkatan pintar ke bidang pengimejan haba inframerah.
-01 Pengiktirafan dan Analisis Imej Pintar -
Dari 'kelihatan' hingga 'difahami'
Teknologi pengimejan haba inframerah tradisional, walaupun mampu menukar radiasi inframerah yang tidak kelihatan ke dalam imej terma yang kelihatan, hanya kekal pada tahap "kelihatan". Untuk pengiktirafan, klasifikasi, dan pengesanan anomali objek sasaran dalam imej, ia masih sangat bergantung pada pengalaman manual dan mempunyai kelemahan seperti kecekapan yang rendah dan subjektiviti yang kuat.
Keupayaan pengiktirafan imej yang kuat bagi model besar DeepSeek secara automatik dapat mengenal pasti objek sasaran dalam imej terma, mengklasifikasikan, memberi anotat, dan mengesan anomali, mencapai lompatan dari "kelihatan" kepada "difahami". Contohnya:
·Pemeriksaan Kuasa:
Mengenal pasti peralatan yang terlalu panas dan pelabelan lokasi dan maklumat suhu tertentu sangat meningkatkan kecekapan dan ketepatan pemeriksaan, dengan berkesan menghalang kemalangan kebakaran daripada berlaku.
·Pemeriksaan bangunan:
Secara automatik mengenal pasti jambatan haba, kebocoran air, dan kecacatan penebat di bangunan, dan menghasilkan laporan pemeriksaan terperinci untuk membantu pengguna dengan cepat mencari masalah dan meningkatkan kecekapan tenaga bangunan.
·Diagnosis perubatan:
Secara automatik mengenal pasti kawasan suhu yang tidak normal pada permukaan badan manusia dan membantu doktor dalam diagnosis penyakit, seperti pemeriksaan awal kanser payudara, penilaian reaksi keradangan, dll.
02 Gabungan Data Multimodal
Dari 'dimensi tunggal' hingga 'persepsi semua pusingan'
Walaupun teknologi pengimejan haba inframerah dapat memberikan maklumat pengagihan suhu di permukaan sesuatu objek, ia tidak mempunyai keupayaan untuk melihat sifat -sifat lain objek, yang sedikit sebanyak mengehadkan julat aplikasinya.
Model besar DeepSeek boleh memproses dan memahami pelbagai jenis data, termasuk imej, teks, ucapan, dll. Ia boleh menggabungkan dan menganalisis data pengimejan haba inframerah dengan data sensor lain (seperti imej cahaya yang kelihatan, isyarat bunyi, dan lain-lain) untuk mendapatkan maklumat yang lebih komprehensif dan tepat, mencapai peningkatan dari "dimensi tunggal" kepada "persepsi semua pusingan". Contohnya:
·Ujian Perindustrian
Analisis gabungan data pengimejan haba inframerah dengan imej cahaya yang kelihatan, isyarat bunyi, dll. Lebih tepat menentukan status operasi peralatan, meramalkan kemungkinan kesalahan, dan merumuskan strategi penyelenggaraan yang sepadan.
·Pemantauan keselamatan
Menggabungkan data pengimejan haba inframerah dengan pencitraan cahaya yang kelihatan, pengiktirafan wajah dan teknologi lain dapat mencapai analisis pengiktirafan dan tingkah laku sasaran yang lebih tepat, dan meningkatkan tahap kecerdasan sistem keselamatan.
·Diagnosis perubatan
Analisis gabungan data thermography inframerah dengan rekod perubatan pesakit, penerangan gejala, dll. Boleh membantu doktor dalam membuat diagnosis yang lebih tepat dan membangunkan rancangan rawatan peribadi.
03 Pembinaan Graf Pengetahuan dan Penaakulan
Dari 'Pengalaman Didorong' ke 'Pengetahuan Didorong'
Teknologi pengimejan haba inframerah tradisional terutamanya bergantung kepada pengalaman manual untuk tafsiran imej dan pengekstrakan maklumat, kekurangan sokongan sistem pengetahuan yang sistematik, dan sukar untuk mengatasi senario aplikasi praktikal yang kompleks dan berubah.
Model Big DeepSeek dapat membina graf pengetahuan dalam bidang pengimejan haba inframerah, menghubungkan data imej besar -besaran, pengalaman kes, dan pengetahuan profesional untuk kesimpulan dan analisis, memberikan sokongan pengetahuan yang lebih kuat untuk penerapan teknologi pengimejan haba inframerah, dan merealisasikan transformasi dari "pengalaman yang didorong" kepada "pengetahuan yang didorong". Contohnya:
·Ramalan kegagalan peralatan
Berdasarkan data sejarah dan data pemantauan masa nyata, meramalkan kemungkinan kegagalan peralatan dan memberikan cadangan penyelenggaraan pencegahan untuk mengurangkan kos penyelenggaraan peralatan dan meningkatkan kecekapan operasi peralatan.
·Diagnosis dibantu penyakit
Membina graf pengetahuan penyakit berdasarkan thermography inframerah untuk membantu doktor dalam diagnosis penyakit dan meningkatkan ketepatan dan kecekapan diagnosis.
·Sokongan Keputusan Pintar
Menyediakan sokongan keputusan pintar untuk penerapan teknologi pengimejan haba inframerah, contohnya, dalam membina pengubahsuaian penjimatan tenaga, mencadangkan pelan penjimatan tenaga yang optimum berdasarkan data pengimejan haba inframerah dan graf pengetahuan.
Kemunculan Model Big Deepseek telah membawa perubahan revolusioner ke bidang pengimejan haba inframerah, membuka banyak kemahiran baru dan mempromosikan pembangunan teknologi pengimejan haba inframerah ke arah yang lebih bijak, lebih cekap, dan lebih tepat. Saya percaya bahawa dengan perkembangan berterusan dan peningkatan teknologi, DeepSeek akan memainkan peranan yang semakin penting dalam bidang pengimejan haba inframerah, membawa nilai yang lebih besar kepada pelbagai industri.
Steven Lai
+86 755 82566735
Tingkat 13,B block Huayi Bldg,No 9 of Pingji Blvd,Lilang Industrial Park,Nanwan,518112,Shenzhen,China.