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Deepseek: Allez-vous révolutionner la technologie d'imagerie thermique infrarouge?
Et maintenant, faisons également l'expérience de la puissance de ce modèle de "célébrité Internet" et avons une conversation avec elle pour explorer son impact sur l'industrie de l'imagerie thermique infrarouge dans laquelle nous sommes engagés.
Le contenu suivant a été généré par Deepseek:
Ces dernières années, la technologie de l'intelligence artificielle a fait des progrès rapides et pénétré en permanence dans divers domaines, déclenchant une vague après vague de révolutions technologiques. Récemment, Deepseek, une société d'intelligence artificielle, a publié sa dernière réalisation - le grand modèle Deepseek, qui démontre de puissantes capacités de compréhension multimodale et de génération. L'émergence de cette technologie a apporté de nouvelles possibilités dans le domaine de l'imagerie thermique infrarouge.
Technologie d'imagerie thermique infrarouge Capture le rayonnement infrarouge à la surface d'un objet et le convertit en une image thermique visible, qui est largement utilisée dans des champs tels que l'inspection du bâtiment, l'entretien électrique et le diagnostic médical. Cependant, la technologie d'imagerie thermique infrarouge traditionnelle repose fortement sur l'expérience manuelle pour l'interprétation de l'image et l'extraction d'informations, qui présente des inconvénients tels qu'une faible efficacité et une forte subjectivité.
La puissante reconnaissance d'image, la fusion de données multimodales et les capacités de construction de graphiques de connaissances de En profondeur Le grand modèle peut compenser avec précision ces lacunes et apporter des améliorations intelligentes dans le domaine de l'imagerie thermique infrarouge.
-01 reconnaissance et analyse intelligentes de l'image -
De «visible» à «compréhensible»
La technologie d'imagerie thermique infrarouge traditionnelle, bien que capable de convertir le rayonnement infrarouge invisible en images thermiques visibles, ne reste qu'au niveau "visible". Pour la reconnaissance, la classification et la détection d'anomalies des objets cibles dans l'image, il repose toujours fortement sur l'expérience manuelle et présente des inconvénients tels qu'une faible efficacité et une forte subjectivité.
La puissante capacité de reconnaissance d'image du grand modèle de Deepseek peut automatiquement identifier les objets cibles dans les images thermiques, classer, annoter et détecter les anomalies, réalisant un saut de "visible" à "compréhensible". Par exemple:
·Inspection de l'énergie:
L'identification automatique de l'équipement surchauffé et l'étiquetage des informations spécifiques de localisation et de température améliore considérablement l'efficacité et la précision de l'inspection, empêchant efficacement les accidents de feu.
·Inspection des bâtiments:
Identifier automatiquement les ponts thermiques, les fuites d'eau et les défauts d'isolation dans les bâtiments et générer des rapports d'inspection détaillés pour aider les utilisateurs à localiser rapidement les problèmes et à améliorer l'efficacité énergétique des bâtiments.
·Diagnostic médical:
Identifiez automatiquement les zones de température anormales à la surface du corps humain et aidez les médecins au diagnostic de la maladie, comme le dépistage précoce du cancer du sein, l'évaluation de la réaction inflammatoire, etc.
02 Fusion de données multimodales
De la «dimension unique» à la «perception globale»
Bien que la technologie d'imagerie thermique infrarouge puisse fournir des informations sur la distribution de la température à la surface d'un objet, il n'a pas la capacité de percevoir d'autres propriétés de l'objet, ce qui limite dans une certaine mesure sa plage d'application.
Le grand modèle Deepseek peut traiter et comprendre divers types de données, y compris les images, le texte, la parole, etc. Il peut fusionner et analyser les données d'imagerie thermique infrarouge avec d'autres données de capteur (telles que des images lumineuses visibles, des signaux sonores, etc.) pour obtenir des informations plus complètes et précises, réalisant une mise à niveau de "une seule dimension" à "perception globale". Par exemple:
·Tests industriels
L'analyse de fusion des données d'imagerie thermique infrarouge avec des images lumineuses visibles, des signaux sonores, etc. Peut déterminer plus précisément l'état de fonctionnement de l'équipement, prédire la possibilité de défauts et formuler des stratégies de maintenance correspondantes.
·Surveillance de la sécurité
La combinaison des données d'imagerie thermique infrarouge avec l'imagerie de lumière visible, la reconnaissance faciale et d'autres technologies peuvent obtenir une reconnaissance et une analyse de comportement des cibles plus précises, et améliorer le niveau d'intelligence des systèmes de sécurité.
·Diagnostic médical
L'analyse de fusion des données de thermographie infrarouge avec les dossiers médicaux des patients, les descriptions des symptômes, etc. Peut aider les médecins à faire des diagnostics plus précis et à élaborer des plans de traitement personnalisés.
03 Construction et raisonnement Graphiques de connaissances
De «l'expérience motivée» à «les connaissances axées
La technologie d'imagerie thermique infrarouge traditionnelle repose principalement sur l'expérience manuelle pour l'interprétation d'image et l'extraction d'informations, manquant de support systématique du système de connaissances et est difficile à faire face aux scénarios d'application pratiques complexes et changeants.
Le Big Model Deepseek peut construire un graphique de connaissances dans le domaine de l'imagerie thermique infrarouge, liant des données d'image massives, une expérience de cas et des connaissances professionnelles pour l'inférence et l'analyse, fournissant un soutien aux connaissances plus solide pour l'application de la technologie d'imagerie thermique infrarouge et réalisant la transformation de la "expérience axée sur l'expérience" à "axée sur les connaissances". Par exemple:
·Prédiction de défaillance de l'équipement
Sur la base des données historiques et des données de surveillance en temps réel, prédire la probabilité de défaillance de l'équipement et fournir des recommandations de maintenance préventive pour réduire les coûts de maintenance des équipements et améliorer l'efficacité opérationnelle des équipements.
·Diagnostic assisté par la maladie
Construire un graphique de connaissances sur la maladie basé sur la thermographie infrarouge pour aider les médecins au diagnostic de la maladie et améliorer la précision et l'efficacité du diagnostic.
·Aide à la décision intelligente
Fournir un soutien à la décision intelligente pour l'application de la technologie d'imagerie thermique infrarouge, par exemple, pour créer une rénovation d'économie d'énergie, recommander le plan optimal d'économie d'énergie basé sur les données d'imagerie thermique infrarouge et le graphique de connaissances.
L'émergence du grand modèle Deepseek a apporté des changements révolutionnaires dans le domaine de l'imagerie thermique infrarouge, débloquant de nombreuses compétences et promouvant le développement d'une technologie d'imagerie thermique infrarouge vers des directions plus intelligentes, plus efficaces et plus précises. Je crois qu'avec le développement continu et l'amélioration de la technologie, Deepseek jouera un rôle de plus en plus important dans le domaine de l'imagerie thermique infrarouge, apportant une plus grande valeur à diverses industries.
Steven Laï
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