XEAST Lider Bir Tedarikçidir & Çin'de Profesyonel Test ve Ölçüm Aletleri Üreticisi
Deepseek: Kızılötesi termal görüntüleme teknolojisinde devrim yaratacak mısınız?
Ve şimdi, bu "internet ünlü" modelinin gücünü de deneyimleyelim ve meşgul olduğumuz kızılötesi termal görüntüleme endüstrisi üzerindeki etkisini keşfetmek için onunla bir konuşma yapalım.
Aşağıdaki içerik Deepseek tarafından oluşturuldu:
Son yıllarda, yapay zeka teknolojisi hızlı bir ilerleme kaydetti ve sürekli olarak çeşitli alanlara nüfuz etti ve teknolojik devrimler dalgasından sonra dalgayı tetikledi. Son zamanlarda, yapay bir istihbarat şirketi olan Deepseek, güçlü multimodal anlayış ve üretim yeteneklerini gösteren en son başarısını - Deepseek Büyük Modelini yayınladı. Bu teknolojinin ortaya çıkışı, kızılötesi termal görüntüleme alanına yeni olanaklar getirmiştir.
Kızılötesi termal görüntüleme teknolojisi Bir nesnenin yüzeyinde kızılötesi radyasyonu yakalar ve bina denetimi, elektrik bakımı ve tıbbi tanı gibi alanlarda yaygın olarak kullanılan görünür bir termal görüntüye dönüştürür. Bununla birlikte, geleneksel kızılötesi termal görüntüleme teknolojisi, düşük verimlilik ve güçlü öznellik gibi dezavantajları olan görüntü yorumlama ve bilgi çıkarma için manuel deneyime dayanmaktadır.
Güçlü görüntü tanıma, multimodal veri füzyonu ve bilgi grafiği yapım özellikleri Deepseek Büyük modeli bu eksiklikleri tam olarak telafi edebilir ve kızılötesi termal görüntüleme alanına akıllı yükseltmeler getirebilir.
-01 Akıllı Görüntü Tanıma ve Analiz -
'Görünürden' 'anlaşılabilir'
Geleneksel kızılötesi termal görüntüleme teknolojisi, görünmez kızılötesi radyasyonu görünür termal görüntülere dönüştürebilmesine rağmen, sadece "görünür" seviyesinde kalır. Görüntüdeki hedef nesnelerin tanınması, sınıflandırılması ve anomali tespiti için yine de manuel deneyime güvenmektedir ve düşük verimlilik ve güçlü öznellik gibi dezavantajlara sahiptir.
Deepseek'in büyük modelinin güçlü görüntü tanıma yeteneği, termal görüntülerdeki hedef nesneleri otomatik olarak tanımlayabilir, anomalileri sınıflandırabilir, açıklayabilir ve algılayabilir ve "görünür" den "anlaşılabilir" e sıçrayabilir. Örneğin:
·Güç denetimi:
Aşırı ısınan ekipmanı otomatik olarak tanımlamak ve belirli konum ve sıcaklık bilgilerinin etiketlenmesi, inceleme verimliliğini ve doğruluğunu büyük ölçüde artırarak yangın kazalarının meydana gelmesini etkili bir şekilde önler.
·Bina denetimi:
Binalardaki termal köprüleri, su sızıntılarını ve yalıtım kusurlarını otomatik olarak tanımlayın ve kullanıcıların sorunları hızlı bir şekilde bulmalarına ve bina enerji verimliliğini artırmalarına yardımcı olmak için ayrıntılı inceleme raporları oluşturun.
·Tıbbi teşhis:
İnsan vücudu yüzeyindeki anormal sıcaklık alanlarını otomatik olarak tanımlayın ve meme kanserinin erken taranması, inflamatuar reaksiyonun değerlendirilmesi vb.
02 Multimodal Veri Füzyonu
'Tek Boyut'tan' Çok yönlü algı '
Kızılötesi termal görüntüleme teknolojisi, bir nesnenin yüzeyinde sıcaklık dağıtım bilgisi sağlayabilse de, nesnenin uygulama aralığını bir ölçüde sınırlayan diğer özelliklerini algılama yeteneğinden yoksundur.
Deepseek Big Model, görüntüler, metin, konuşma vb. Dahil çeşitli veri türlerini işleyebilir ve anlayabilir. Daha kapsamlı ve doğru bilgiler elde etmek için kızılötesi termal görüntüleme verilerini diğer sensör verileriyle (görünür ışık görüntüleri, ses sinyalleri, vb.) Sigorta edebilir ve analiz edebilir. Örneğin:
·Endüstriyel test
Kızılötesi termal görüntüleme verilerinin görünür ışık görüntüleri, ses sinyalleri vb. İle füzyon analizi Ekipmanın çalışma durumunu daha doğru bir şekilde belirleyebilir, arıza olasılığını tahmin edebilir ve karşılık gelen bakım stratejilerini formüle edebilir.
·Güvenlik İzleme
Kızılötesi termal görüntüleme verilerini görünür ışık görüntüleme, yüz tanıma ve diğer teknolojilerle birleştirmek, daha doğru hedef tanıma ve davranış analizi elde edebilir ve güvenlik sistemlerinin zeka düzeyini geliştirebilir.
·Tıbbi teşhis
Kızılötesi termografi verilerinin hastaların tıbbi kayıtları, semptom açıklamaları vb. İle füzyon analizi Doktorlara daha doğru teşhisler yapmalarında ve kişiselleştirilmiş tedavi planları geliştirmede yardımcı olabilir.
03 Bilgi Grafiği Yapımı ve Akıl Yürütme
'Deneyimden' bilgi odaklı '
Geleneksel kızılötesi termal görüntüleme teknolojisi esas olarak görüntü yorumu ve bilgi çıkarma, sistematik bilgi sistemi desteğinden yoksun ve karmaşık ve değişen pratik uygulama senaryolarıyla başa çıkmak zordur.
Deepseek Big Model, kızılötesi termal görüntüleme alanında bir bilgi grafiği oluşturabilir, büyük görüntü verilerini, vaka deneyimi ve çıkarım ve analiz için profesyonel bilgi bağlayabilir, kızılötesi termal görüntüleme teknolojisinin uygulanması için daha güçlü bilgi desteği sağlayabilir ve "deneyim odaklı" ve "bilgi odaklı" dönüşümünü gerçekleştirebilir. Örneğin:
·Ekipman arızası tahmini
Tarihsel verilere ve gerçek zamanlı izleme verilerine dayanarak, ekipman arızası olasılığını tahmin edin ve ekipman bakım maliyetlerini azaltmak ve ekipman operasyonel verimliliğini artırmak için önleyici bakım önerileri sağlamak.
·Hastalık destekli tanı
Hastalık teşhisinde doktorlara yardımcı olmak ve tanı konusundaki doğruluğunu ve verimliliğini artırmak için kızılötesi termografiye dayanan bir hastalık bilgi grafiği oluşturmak.
·Akıllı karar desteği
Kızılötesi termal görüntüleme teknolojisinin uygulanması için akıllı karar desteği sağlayın, örneğin, enerji tasarrufu sağlayan yenileme yapımında, kızılötesi termal görüntüleme verilerine ve bilgi grafiğine dayalı optimum enerji tasarrufu planını önerir.
Deepseek Big modelinin ortaya çıkışı, kızılötesi termal görüntüleme alanına devrimci değişiklikler getirdi, birçok yeni becerinin kilidini açtı ve kızılötesi termal görüntüleme teknolojisinin gelişimini daha akıllı, daha verimli ve daha doğru yönlere doğru teşvik etti. Teknolojinin sürekli gelişimi ve iyileştirilmesi ile Deepseek'in kızılötesi termal görüntüleme alanında giderek daha önemli bir rol oynayacağına ve çeşitli endüstrilere daha fazla değer katacağına inanıyorum.
Steven Lai
+86 755 82566735
13. Kat, B blok Huayi Bldg, Pingji Blvd No 9, Lilang Endüstri Parkı, Nanwan, 518112, Shenzhen, Çin.