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DeepSeek: Reviluterai la tecnologia di imaging termico a infrarossi?
E ora, sperimentiamo anche il potere di questo modello di "celebrità di Internet" e facciamo una conversazione con esso per esplorare il suo impatto sul settore dell'imaging termico a infrarossi in cui ci impegniamo.
Il seguente contenuto è stato generato da DeepSeek:
Negli ultimi anni, la tecnologia dell'intelligenza artificiale ha fatto rapidi progressi e continuamente penetrato in vari campi, innescando ondate dopo ondate di rivoluzioni tecnologiche. Di recente, Deepseek, una società di intelligenza artificiale, ha pubblicato il suo ultimo risultato: il grande modello di DeepSeek, che dimostra una potente comprensione multimodale e capacità di generazione. L'emergere di questa tecnologia ha portato nuove possibilità nel campo dell'imaging termico a infrarossi.
Tecnologia di imaging termico a infrarossi Cattura la radiazione a infrarossi sulla superficie di un oggetto e la converte in un'immagine termica visibile, che è ampiamente utilizzata in campi come ispezione dell'edificio, manutenzione elettrica e diagnosi medica. Tuttavia, la tecnologia tradizionale di imaging termico a infrarossi si basa fortemente sull'esperienza manuale per l'interpretazione delle immagini e l'estrazione delle informazioni, che presenta inconvenienti come bassa efficienza e forte soggettività.
Il potente riconoscimento delle immagini, le capacità di costruzione dei dati multimodali e le capacità di costruzione del grafico della conoscenza Deep -Week Il grande modello può compensare con precisione queste carenze e portare aggiornamenti intelligenti nel campo dell'imaging termico a infrarossi.
-01 Riconoscimento e analisi intelligenti di immagini -
Da "visibile" a "comprensibile"
La tradizionale tecnologia di imaging termico a infrarossi, sebbene in grado di convertire radiazioni a infrarossi invisibili in immagini termiche visibili, rimane solo a livello "visibile". Per il riconoscimento, la classificazione e il rilevamento di anomalie di oggetti target nell'immagine, si basa ancora fortemente sull'esperienza manuale e ha svantaggi come bassa efficienza e forte soggettività.
La potente capacità di riconoscimento delle immagini del grande modello di DeepSeek può identificare automaticamente gli oggetti target nelle immagini termiche, classificare, annotare e rilevare anomalie, ottenendo un salto da "visibile" a "comprensibile". Per esempio:
·Ispezione di potere:
L'identificazione automatica delle attrezzature surriscaldate e l'etichettatura delle informazioni specifiche sulla posizione e la temperatura migliorano notevolmente l'efficienza e l'accuratezza dell'ispezione, impedendo efficacemente gli incidenti antincendio.
·Ispezione dell'edificio:
Identificare automaticamente ponti termici, perdite d'acqua e difetti di isolamento negli edifici e generare rapporti di ispezione dettagliati per aiutare gli utenti a individuare rapidamente problemi e migliorare l'efficienza energetica dell'edificio.
·Diagnosi medica:
Identificare automaticamente le aree di temperatura anormale sulla superficie corporea umana e assistere i medici nella diagnosi della malattia, come lo screening precoce del carcinoma mammario, la valutazione della reazione infiammatoria, ecc.
02 Fusione di dati multimodale
Da "singola dimensione" a "percezione a tutto tondo"
Sebbene la tecnologia di imaging termico a infrarossi possa fornire informazioni sulla distribuzione della temperatura sulla superficie di un oggetto, manca la capacità di percepire altre proprietà dell'oggetto, che in una certa misura limita il suo intervallo di applicazioni.
Il grande modello di DeepSeek può elaborare e comprendere vari tipi di dati, tra cui immagini, testo, discorso, ecc. Può fondere e analizzare i dati di imaging termico a infrarossi con altri dati del sensore (come immagini di luce visibile, segnali sonori, ecc.) Per ottenere informazioni più complete e accurate, ottenendo un aggiornamento da "singola dimensione" a "percezione a tutto tondo". Per esempio:
·Test industriali
L'analisi della fusione dei dati di imaging termico a infrarossi con immagini di luce visibili, segnali sonori, ecc. Può determinare in modo più accurato lo stato operativo delle apparecchiature, prevedere la possibilità di guasti e formulare strategie di manutenzione corrispondenti.
·Monitoraggio della sicurezza
La combinazione di dati di imaging termico a infrarossi con imaging della luce visibile, riconoscimento facciale e altre tecnologie può ottenere un riconoscimento target più accurato e un'analisi del comportamento e migliorare il livello di intelligenza dei sistemi di sicurezza.
·Diagnosi medica
L'analisi della fusione dei dati di termografia a infrarossi con cartelle cliniche dei pazienti, descrizioni dei sintomi, ecc. Può aiutare i medici a fare diagnosi più accurate e sviluppare piani di trattamento personalizzati.
03 Conoscenza della costruzione e ragionamento del grafico
Dall'esperienza guidata "a" Conoscenza guidata "
La tecnologia tradizionale di imaging termico a infrarossi si basa principalmente sull'esperienza manuale per l'interpretazione delle immagini e l'estrazione delle informazioni, la mancanza di supporto sistematico del sistema di conoscenza ed è difficile far fronte a scenari di applicazione pratici complessi e mutevoli.
Il grande modello di DeepSeek può costruire un grafico delle conoscenze nel campo dell'imaging termico a infrarossi, collegando enormi dati di immagini, esperienza nel caso e conoscenza professionale per l'inferenza e l'analisi, fornendo un supporto di conoscenza più forte per l'applicazione della tecnologia di imaging termico a infrarossi e realizzando la trasformazione da "esperienza guidata" a "conoscenza". Per esempio:
·Previsione del guasto dell'attrezzatura
Sulla base di dati storici e dati di monitoraggio in tempo reale, prevedere la probabilità di guasti alle attrezzature e fornire raccomandazioni di manutenzione preventiva per ridurre i costi di manutenzione delle attrezzature e migliorare l'efficienza operativa delle apparecchiature.
·Diagnosi assistita dalla malattia
Costruire un grafico della conoscenza della malattia basato sulla termografia a infrarossi per aiutare i medici nella diagnosi della malattia e migliorare l'accuratezza e l'efficienza della diagnosi.
·Supporto decisionale intelligente
Fornire un supporto decisionale intelligente per l'applicazione della tecnologia di imaging termico a infrarossi, ad esempio nella costruzione di ristrutturazioni di risparmio energetico, raccomandare il piano ottimale di risparmio energetico basato sui dati di imaging termico a infrarossi e il grafico delle conoscenze.
L'emergere del grande modello di DeepSeek ha portato cambiamenti rivoluzionari nel campo dell'imaging termico a infrarossi, sbloccando molte nuove competenze e promuovendo lo sviluppo della tecnologia di imaging termico a infrarossi verso direzioni più intelligenti, più efficienti e più accurate. Credo che con il continuo sviluppo e miglioramento della tecnologia, DeepSeek svolgerà un ruolo sempre più importante nel campo dell'imaging termico a infrarossi, portando maggiore valore a vari settori.
Steven Lai
+86 755 82566735
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