XEAST — ведущий поставщик & Производитель профессиональных контрольно-измерительных приборов в Китае
DeepSeek: Вы революционизируете технологию инфракрасной тепловой визуализации?
И теперь, давайте также испытаем силу этой модели «знаменитости интернет -знаменитостей» и поговорим с ней, чтобы исследовать его влияние на индустрии инфракрасной теплопроводности, в которой мы занимаемся.
Следующий контент был сгенерирован DeepSeek:
В последние годы технология искусственного интеллекта добилась быстрого прогресса и непрерывно проникла в различные области, вызвав волну после волны технологических революций. Недавно Deepseek, компания по искусственному интеллекту, выпустила свое последнее достижение - крупная модель Deepseek, которая демонстрирует мощное мультимодальное понимание и возможности поколения. Появление этой технологии принесло новые возможности для области инфракрасной тепловой визуализации.
Инфракрасная технология теплоизображения Захватывает инфракрасное излучение на поверхности объекта и преобразует его в видимое тепловое изображение, которое широко используется в таких областях, как инспекция здания, электрическое обслуживание и медицинская диагностика. Тем не менее, традиционная технология инфракрасной теплопроводности в значительной степени зависит от ручного опыта для интерпретации изображений и извлечения информации, которая имеет такие недостатки, как низкая эффективность и сильная субъективность.
Мощное распознавание изображений, мультимодальное слияние данных и построение графа знаний DeepSeek Большая модель может точно компенсировать эти недостатки и привести к интеллектуальным обновлениям в области инфракрасной тепловой визуализации.
-01 Интеллектуальное распознавание и анализ изображений -
От «видимого» до «понятного»
Традиционная технология инфракрасной тепловой визуализации, хотя и способна преобразовать невидимое инфракрасное излучение в видимые тепловые изображения, остается только на «видимом» уровне. Для распознавания, классификации и обнаружения аномалий целевых объектов на изображении он по -прежнему в значительной степени зависит от ручного опыта и имеет такие недостатки, как низкая эффективность и сильная субъективность.
Мощная возможность распознавания изображений большой модели DeepSeek может автоматически идентифицировать целевые объекты в тепловых изображениях, классифицировать, аннотировать и обнаруживать аномалии, достигая прыжка от «видимого» на «понятный». Например:
·Силовая проверка:
Автоматическое определение перегретого оборудования и маркировки конкретной информации о местоположении и температуре значительно повышает эффективность и точность проверки, эффективно предотвращая возникающие результаты пожарных результатов.
·Строительный осмотр:
Автоматически идентифицируют тепловые мосты, утечку воды и дефекты изоляции в зданиях и генерируют подробные отчеты о проверке, чтобы помочь пользователям быстро найти проблемы и повысить энергоэффективность здания.
·Медицинский диагноз:
Автоматически идентифицирует аномальные температурные области на поверхности тела человека и помогают врачам в диагностике заболеваний, таких как ранний скрининг рака молочной железы, оценка воспалительной реакции и т. Д.
02 Мультимодальное слияние данных
От «единого измерения» до «всестороннего восприятия»
Хотя технология инфракрасной тепловой визуализации может предоставить информацию о распределении температуры на поверхности объекта, ей не хватает возможности воспринимать другие свойства объекта, что в некоторой степени ограничивает его диапазон применения.
Большая модель DeepSeek может обрабатывать и понимать различные типы данных, включая изображения, текст, речь и т. Д. Он может сливаться и анализировать данные инфракрасной тепловой визуализации с другими данными датчиков (такими как изображения видимых световых световых, звуковые сигналы и т. Д.), Чтобы получить более полную и точную информацию, достигая обновления от «единого размера» до «всестороннего восприятия». Например:
·Промышленные испытания
Анализ слияния данных инфракрасной теплопроводности с видимыми изображениями света, звуковыми сигналами и т. Д. может более точно определить рабочее состояние оборудования, предсказать возможность разломов и сформулировать соответствующие стратегии обслуживания.
·Мониторинг безопасности
Комбинирование данных инфракрасной тепловой визуализации с видимой визуализацией света, распознаванием лица и другими технологиями может достичь более точного анализа и анализа поведения целей и улучшить уровень интеллекта систем безопасности.
·Медицинский диагноз
Анализ слияния инфракрасных термографических данных с медицинскими картами пациентов, описаниями симптомов и т. Д. может помочь врачам в том, чтобы поставить более точные диагнозы и разработать персонализированные планы лечения.
03 Строительство и рассуждение графа знаний
От «опыта» до «управляемых знаниями»
Традиционная технология инфракрасной теплопроводности в основном зависит от ручного опыта для интерпретации изображений и извлечения информации, отсутствия систематической поддержки системы знаний, и ее трудно справиться со сложными и меняющимися практическими сценариями применения.
Большая модель DeepSeek может построить график знаний в области инфракрасной теплоизображения, связывать массивные данные изображения, опыт работы и профессиональные знания для вывода и анализа, обеспечивая более сильную поддержку знаний для применения технологии инфракрасной тепловой визуализации и реализации трансформации от «опыта, ориентированного» на «управляемого знаниями». Например:
·Прогноз отказа оборудования
Основываясь на исторических данных и данных мониторинга в режиме реального времени, прогнозируют вероятность сбоя оборудования и предоставляют рекомендации по профилактическому обслуживанию для снижения затрат на техническое обслуживание оборудования и повышения эффективности работы оборудования.
·Диагноз с помощью заболевания
Создание графика знаний о заболеваниях на основе инфракрасной термографии, чтобы помочь врачам в диагностике заболеваний и повысить точность и эффективность диагноза.
·Интеллектуальная поддержка принятия решений
Обеспечить интеллектуальную поддержку принятия решений для применения технологии инфракрасной тепловой визуализации, например, для строительства энергосберегающей реконструкции, рекомендовать оптимальный план энергосбережения на основе инфракрасной теплоизолизованной данные и графа знаний.
Появление большой модели Deepseek принесло революционные изменения в области инфракрасной тепловой визуализации, разблокировав многие новые навыки и способствуя разработке технологии инфракрасной тепловой визуализации в направлении более умных, эффективных и более точных направлений. Я считаю, что с постоянным развитием и улучшением технологий DeepSeek будет играть все более важную роль в области инфракрасной тепловой визуализации, что придает большую ценность для различных отраслей промышленности.
Стивен Лай
+86 755 82566735
13-й этаж, блок B Huayi Bldg, № 9 бульвара Pingji, промышленный парк Lilang, Nanwan, 518112, Shenzhen, China.