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-01 Reconhecimento e análise de imagem inteligente -
De 'visível' a 'compreensível'
A tecnologia tradicional de imagem térmica infravermelha, embora capaz de converter radiação infravermelha invisível em imagens térmicas visíveis, permanece apenas no nível "visível". Para o reconhecimento, classificação e detecção de anomalia de objetos alvo na imagem, ele ainda depende muito de experiência manual e possui desvantagens como baixa eficiência e forte subjetividade.
A capacidade de reconhecimento de imagem poderosa do modelo grande de Deepseek pode identificar automaticamente objetos de destino em imagens térmicas, classificar, anotar e detectar anomalias, alcançando um salto de "visível" para "compreensível". Por exemplo:
·Inspeção de poder:
A identificação automática de equipamentos superaquecidos e a rotulagem de informações específicas de localização e temperatura melhora bastante a eficiência e a precisão da inspeção, impedindo efetivamente a ocorrência de acidentes de incêndio.
·Inspeção de construção:
Identifique automaticamente pontes térmicas, vazamentos de água e defeitos de isolamento em edifícios e gerar relatórios de inspeção detalhados para ajudar os usuários a localizar rapidamente problemas e melhorar a eficiência energética da construção.
·Diagnóstico médico:
Identifique automaticamente áreas de temperatura anormal na superfície do corpo humano e ajudem os médicos no diagnóstico de doenças, como triagem precoce do câncer de mama, avaliação da reação inflamatória, etc.
02 Fusão de dados multimodais
De 'única dimensão' a 'percepção geral'
Embora a tecnologia de imagem térmica infravermelha possa fornecer informações de distribuição de temperatura na superfície de um objeto, ela não possui a capacidade de perceber outras propriedades do objeto, o que, em certa medida, limita sua faixa de aplicação.
O Big Model Deepseek pode processar e entender vários tipos de dados, incluindo imagens, texto, fala, etc. Ele pode fundir e analisar dados de imagem térmica infravermelha com outros dados do sensor (como imagens de luz visível, sinais de som etc.) para obter informações mais abrangentes e precisas, alcançando uma atualização da "única dimensão" para a "percepção geral". Por exemplo:
·Teste industrial
A análise de fusão de dados de imagem térmica infravermelha com imagens de luz visível, sinais de som, etc. pode determinar com mais precisão o status operacional do equipamento, prever a possibilidade de falhas e formular estratégias de manutenção correspondentes.
·Monitoramento de segurança
A combinação de dados de imagem térmica infravermelha com imagens de luz visível, reconhecimento facial e outras tecnologias pode alcançar um reconhecimento de alvo e análise de comportamento mais preciso e melhorar o nível de inteligência dos sistemas de segurança.
·Diagnóstico médico
A análise de fusão dos dados de termografia por infravermelho com registros médicos dos pacientes, descrições de sintomas etc. pode ajudar os médicos a fazer diagnósticos mais precisos e desenvolver planos de tratamento personalizados.
03 Construção de gráficos de conhecimento e raciocínio
De 'Experience Driven' a 'Knowledge Driven'
A tecnologia tradicional de imagem térmica infravermelha depende principalmente da experiência manual para interpretação de imagens e extração de informações, sem suporte sistemático do sistema de conhecimento e é difícil de lidar com cenários de aplicação práticos complexos e em mudança.
O Big Model Deepseek pode construir um gráfico de conhecimento no campo da imagem térmica infravermelha, vinculando dados de imagens maciças, experiência em casos e conhecimento profissional para inferência e análise, fornecendo suporte mais forte ao conhecimento para a aplicação da tecnologia de imagem térmica infravermelha e percebendo a transformação de "Experiência direcionada" para "conhecimento de conhecimento". Por exemplo:
·Previsão de falhas de equipamento
Com base em dados históricos e dados de monitoramento em tempo real, preveja a probabilidade de falha do equipamento e fornecer recomendações de manutenção preventiva para reduzir os custos de manutenção de equipamentos e melhorar a eficiência operacional do equipamento.
·Diagnóstico assistido por doença
Construindo um gráfico de conhecimento da doença com base na termografia infravermelha para ajudar os médicos no diagnóstico de doenças e melhorar a precisão e eficiência do diagnóstico.
·Suporte à decisão inteligente
Forneça suporte inteligente à decisão para a aplicação da tecnologia de imagem térmica infravermelha, por exemplo, na construção de reformas de economia de energia, recomendo o plano ideal de economia de energia com base em dados de imagem térmica infravermelha e gráfico de conhecimento.
O surgimento do Big Model Deepseek trouxe mudanças revolucionárias ao campo da imagem térmica infravermelha, desbloqueando muitas novas habilidades e promovendo o desenvolvimento da tecnologia de imagem térmica infravermelha para direções mais inteligentes, mais eficientes e mais precisas. Acredito que, com o desenvolvimento contínuo e a melhoria da tecnologia, a Deepseek desempenhará um papel cada vez mais importante no campo das imagens térmicas infravermelhas, agregando maior valor a vários setores.