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Deepseek: ¿Revolucionará la tecnología de imágenes térmicas infrarrojas?
Y ahora, experimentemos también el poder de este modelo de "celebridades de Internet" y tengamos una conversación con él para explorar su impacto en la industria de imágenes térmicas infrarrojas en la que estamos involucrados.
El siguiente contenido fue generado por Deepseek:
En los últimos años, la tecnología de inteligencia artificial ha progresado rápidamente y ha penetrado continuamente en varios campos, desencadenando ola tras ola de revoluciones tecnológicas. Recientemente, Deepseek, una compañía de inteligencia artificial, lanzó su último logro: el modelo grande de Deepseek, que demuestra potentes capacidades de comprensión multimodal y generación. La aparición de esta tecnología ha traído nuevas posibilidades al campo de la imagen térmica infrarroja.
Tecnología de imágenes térmicas infrarrojas captura la radiación infrarroja en la superficie de un objeto y la convierte en una imagen térmica visible, que se usa ampliamente en campos como la inspección del edificio, el mantenimiento eléctrico y el diagnóstico médico. Sin embargo, la tecnología tradicional de imágenes térmicas infrarrojas depende en gran medida de la experiencia manual para la interpretación de imágenes y la extracción de información, que tiene inconvenientes como la baja eficiencia y la subjetividad fuerte.
El poderoso reconocimiento de imágenes, la fusión de datos multimodales y las capacidades de construcción de gráficos de conocimiento de Veterano El modelo grande puede compensar con precisión estas deficiencias y traer actualizaciones inteligentes al campo de imágenes térmicas infrarrojas.
-01 Reconocimiento y análisis de imágenes inteligentes -
De 'visible' a 'comprensible'
La tecnología de imagen térmica infrarroja tradicional, aunque capaz de convertir la radiación infrarroja invisible en imágenes térmicas visibles, solo permanece en el nivel "visible". Para el reconocimiento, la clasificación y la detección de anomalías de objetos objetivo en la imagen, todavía se basa mucho en la experiencia manual y tiene inconvenientes como la baja eficiencia y la fuerte subjetividad.
La poderosa capacidad de reconocimiento de imágenes del modelo grande de Deepseek puede identificar automáticamente objetos objetivo en imágenes térmicas, clasificar, anotar y detectar anomalías, logrando un salto de "visible" a "comprensible". Por ejemplo:
·Inspección de potencia:
La identificación automáticamente de equipos sobrecalentados y el etiquetado de la información de ubicación y temperatura específica mejora enormemente la eficiencia y la precisión de la inspección, evitando efectivamente que ocurran accidentes de incendio.
·Inspección del edificio:
Identifique automáticamente los puentes térmicos, las fugas de agua y los defectos de aislamiento en los edificios, y genere informes de inspección detallados para ayudar a los usuarios a localizar rápidamente los problemas y mejorar la eficiencia energética del edificio.
·Diagnóstico médico:
Identifique automáticamente las áreas de temperatura anormales en la superficie del cuerpo humano y ayude a los médicos en el diagnóstico de enfermedades, como la detección temprana del cáncer de mama, la evaluación de la reacción inflamatoria, etc.
02 Fusión de datos multimodales
De 'dimensión única' a 'percepción general'
Aunque la tecnología de imagen térmica infrarroja puede proporcionar información de distribución de temperatura en la superficie de un objeto, carece de la capacidad de percibir otras propiedades del objeto, que en cierta medida limita su rango de aplicaciones.
El modelo BigSeek Big puede procesar y comprender varios tipos de datos, incluidas imágenes, texto, habla, etc. Puede fusionarse y analizar datos de imágenes térmicas infrarrojas con otros datos de sensores (como imágenes de luz visible, señales de sonido, etc.) para obtener información más integral y precisa, logrando una actualización de "dimensión única" a "percepción general". Por ejemplo:
·Pruebas industriales
El análisis de fusión de datos de imágenes térmicas infrarrojas con imágenes de luz visibles, señales de sonido, etc. Puede determinar con mayor precisión el estado operativo del equipo, predecir la posibilidad de fallas y formular las estrategias de mantenimiento correspondientes.
·Monitoreo de seguridad
La combinación de datos de imágenes térmicas infrarrojas con imágenes ligeras visibles, reconocimiento facial y otras tecnologías puede lograr un reconocimiento de objetivos más preciso y un análisis de comportamiento, y mejorar el nivel de inteligencia de los sistemas de seguridad.
·Diagnóstico médico
El análisis de fusión de datos de termografía infrarroja con registros médicos de los pacientes, descripciones de síntomas, etc. Puede ayudar a los médicos a hacer diagnósticos más precisos y desarrollar planes de tratamiento personalizados.
03 Construcción y razonamiento del gráfico de conocimiento
Desde la 'experiencia impulsada' hasta 'impulsado por el conocimiento'
La tecnología tradicional de imagen térmica infrarroja se basa principalmente en la experiencia manual para la interpretación de imágenes y la extracción de información, que carece de soporte sistemático del sistema de conocimiento y es difícil de hacer frente a escenarios de aplicación prácticos complejos y cambiantes.
El modelo BigSeek Big puede construir un gráfico de conocimiento en el campo de las imágenes térmicas infrarrojas, vincular datos de imágenes masivas, experiencia de casos y conocimiento profesional para la inferencia y análisis, proporcionando un mayor apoyo de conocimiento para la aplicación de la tecnología de imágenes térmicas infrarrojas y realizando la transformación de la "experiencia dirigida" a "conocimientos". Por ejemplo:
·Predicción de falla del equipo
Basado en datos históricos y datos de monitoreo en tiempo real, predice la probabilidad de falla del equipo y proporcione recomendaciones de mantenimiento preventivo para reducir los costos de mantenimiento del equipo y mejorar la eficiencia operativa del equipo.
·Diagnóstico asistido por enfermedad
Construyendo un gráfico de conocimiento de la enfermedad basado en la termografía infrarroja para ayudar a los médicos en el diagnóstico de enfermedades y mejorar la precisión y eficiencia del diagnóstico.
·Apoyo a la decisión inteligente
Proporcione un soporte de decisión inteligente para la aplicación de la tecnología de imágenes térmicas infrarrojas, por ejemplo, en la construcción de la renovación de ahorro de energía, recomienda el plan óptimo de ahorro de energía basado en datos de imágenes térmicas infrarrojas y gráfico de conocimiento.
La aparición del gran modelo de Deepseek ha traído cambios revolucionarios al campo de las imágenes térmicas infrarrojas, desbloqueando muchas habilidades nuevas y promoviendo el desarrollo de la tecnología de imágenes térmicas infrarrojas hacia direcciones más inteligentes, más eficientes y más precisas. Creo que con el desarrollo continuo y la mejora de la tecnología, Deepseek desempeñará un papel cada vez más importante en el campo de las imágenes térmicas infrarrojas, aportando un mayor valor a varias industrias.
steven lai
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